之前由于增加了ai提问时候的存储到数据库，导致提问的时候需要先将问题发送给后端等待先存储到数据库，时间非常长，加了个统计，预估存储到数据库需要消耗2秒左右。

这次把存储到数据库用queue做成了异步操作，这样在处理用户的提问的时候，不会被数据库时间阻断。

不过由于在页面下方回答结束后会主动刷新历史问题记录，所以需要让异步的时间在ai返回答案完毕前存储完成就可以。

另外增加了一个share功能，可以给某个回答生成一个唯一url，这样可以把这个回答保存到收藏夹或者发送给其他人的时候

用的是和普通问问题的页面，所以用的lazy load，在识别到answer-id之后加载缓存内容。

分享链接结构为

https://uatu.app/ai/chat/view?answer=7397ec27-b202-49e6-9206-0e44d7e45d7c

完成了ai的google api的数据库存储功能，这个功能主要和openai兼容的接口不同，google返回的内容前面都是正常的，但是最后一个data数据包会拆成好几个，导致需要增加额外的逻辑来处理这些数据包。最后是用了一个变量把所有数据包合并为一个字符串，通过正则在curl结束的时候解析这个字符串。

尝试设计一个磁吸的竹屎收集盒，目前有三种方案，1是落地导轨竹屎收集到侧面，2是直接落地收集到背后，3是悬挂收集到背后

尝试了下在model-viewer里给glb加上动画，导入glb到blender添加动画之后再导出成glb，然后在model-viewer增加autoplay参数就可以让glb动起来了

昨天尝试做了一个雾化器的支架，用了下altair的隐式建模，这个高度需要加横向支撑，在打印的时候有明显的晃动。

调试在线模型查看器

已经找到了一个工作流，可以把3mf文件转成glb，然后在web上查看

调试了下光照和天空盒，发现小体量的模型不适合用天空盒，调了下默认的曝光，白色背景加白色模型太亮了，试了试最后用了下面这几个参数值

exposure="0.9" tone-mapping="aces" shadow-intensity="1" environment-image="legacy"